Share khóa học PBIG01 - Thành thạo Microsoft PowerBI để Trực quan hóa và Phân tích dữ liệu
Mã sản phẩm:
7528849066359749919
PBIG01 - Thành thạo Microsoft PowerBI để Trực quan hóa và Phân tích dữ liệu Chào các bạn, hôm nay NgocvuTheme chia sẻ khóa học PBIG01 - ...
Thông tin chi tiết
![]() |
PBIG01 - Thành thạo Microsoft PowerBI để Trực quan hóa và Phân tích dữ liệu |
Chào các bạn, hôm nay NgocvuTheme chia sẻ khóa học PBIG01 - Thành thạo Microsoft PowerBI để Trực quan hóa và Phân tích dữ liệu, Microsoft Power BI là bộ công cụ khai thác dữ liệu kinh doanh - giúp cung cấp thông tin trực quan và thông minh phục vụ cho việc ra các quyết định trong tổ chức. Có thể kết nối với hàng trăm nguồn dữ liệu khác nhau, Power BI đơn giản hóa việc chuẩn bị dữ liệu và phân tích dữ liệu theo yêu cầu quản trị của doanh nghiệp. Power BI cung cấp sức mạnh:
Giới thiệu
Khóa học này dành choNhân viên trong nhiều lĩnh vực : Kinh doanh, hành chính, marketing, tài chính, nhân sự ... thường hay sử dụng dữ liệu để phân tích, báo cáoCác chuyên gia phân tích cần sử dụng công nghệ để phân tích dữ liệu kinh doanh cho Business Insights và xây dựng báo cáo trực quanĐội ngũ quản lý, nhân sự cấp cao và chủ doanh nghiệp biết cách đọc báo cáo Power BI, tìm ra ý nghĩa của các báo cáo dữ liệu để đưa ra các quyết định kinh doanh phù hợpCác bạn sinh viên, người đi làm có nhu cầu tìm hiểu và nâng cao kiến thứcBạn sẽ nhận được gì nếu đăng ký khóa học nàyTrang bị được kiến thức từ căn bản đến nâng cao, nắm được các thuật ngữ, các khái niệm và cách sử dụng đối với công cụ POWER BINắm được kinh nghiệm sử dụng Power BI vào phân tích dữ liệu và ứng dụng thực tế trong công việc của mình.Hiểu được các nguyên tắc cơ bản sử dụng PowerBI. Sử dụng PowerBI để visualize dữ liệu, truyền tải được thông điệp.Sử dụng các Power BI để làm sạch, transform dữ liệu. Có thể tổng hợp được dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau.Biết cách tiếp cận các vấn đề bằng dữ liệu, hiểu được tầm quan trọng của dữ liệu trong doanh nghiệp.Có tư duy về ứng dụng dữ liệu trong môi trường doanh nghiệp, tư duy về sử dụng dữ liệu và công cụ để giải quyết vấn đề.Trực quan hóa dữ liệu (data visualization) và xây dựng báo cáo BI từ đó đưa ra các quyết định chính xác nhấtNỘI DUNG0
Khóa học này dành cho
Nhân viên trong nhiều lĩnh vực : Kinh doanh, hành chính, marketing, tài chính, nhân sự ... thường hay sử dụng dữ liệu để phân tích, báo cáo
Các chuyên gia phân tích cần sử dụng công nghệ để phân tích dữ liệu kinh doanh cho Business Insights và xây dựng báo cáo trực quan
Đội ngũ quản lý, nhân sự cấp cao và chủ doanh nghiệp biết cách đọc báo cáo Power BI, tìm ra ý nghĩa của các báo cáo dữ liệu để đưa ra các quyết định kinh doanh phù hợp
Các bạn sinh viên, người đi làm có nhu cầu tìm hiểu và nâng cao kiến thức
Bạn sẽ nhận được gì nếu đăng ký khóa học này
Trang bị được kiến thức từ căn bản đến nâng cao, nắm được các thuật ngữ, các khái niệm và cách sử dụng đối với công cụ POWER BI
Nắm được kinh nghiệm sử dụng Power BI vào phân tích dữ liệu và ứng dụng thực tế trong công việc của mình.
Hiểu được các nguyên tắc cơ bản sử dụng PowerBI. Sử dụng PowerBI để visualize dữ liệu, truyền tải được thông điệp.
Sử dụng các Power BI để làm sạch, transform dữ liệu. Có thể tổng hợp được dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau.
Biết cách tiếp cận các vấn đề bằng dữ liệu, hiểu được tầm quan trọng của dữ liệu trong doanh nghiệp.
Có tư duy về ứng dụng dữ liệu trong môi trường doanh nghiệp, tư duy về sử dụng dữ liệu và công cụ để giải quyết vấn đề.
Trực quan hóa dữ liệu (data visualization) và xây dựng báo cáo BI từ đó đưa ra các quyết định chính xác nhất
NỘI DUNG
0
Chương 0: Bắt đầu
Hướng dẫn học tập với Gitiho
02:40
[Download File]: Tài nguyên khóa học (Slide + File thực hành)
Tham gia nhóm học tập trên Facebook
Lộ trình Khóa học
1
- Hướng dẫn học tập với Gitiho
02:40 - [Download File]: Tài nguyên khóa học (Slide + File thực hành)
- Tham gia nhóm học tập trên Facebook
- Lộ trình Khóa học
1
Chương 1: Giới thiệu chung
2 bài học thử
Bài 1.1: Giới thiệu chung về PowerBI - Tại sao nên sử dụng trong công việc ?
12:37
Bài 1.2: Hướng dẫn cài đặt PowerBI Desktop
07:23
Bài 1.3: Giao diện và quy trình làm việc
09:38
Tips: Cách tạo Tài khoản Power BI Pro Miễn Phí (60 ngày)
07:54
2
2 bài học thử
- Bài 1.1: Giới thiệu chung về PowerBI - Tại sao nên sử dụng trong công việc ?
12:37 - Bài 1.2: Hướng dẫn cài đặt PowerBI Desktop
07:23 - Bài 1.3: Giao diện và quy trình làm việc
09:38 - Tips: Cách tạo Tài khoản Power BI Pro Miễn Phí (60 ngày)
07:54
2
Chương 2: Kết nối dữ liệu và Xử lý dữ liệu trong PowerBI
4 bài học thử
Bài 4: Các nguồn dữ liệu có thể kết nối
11:44
Bài 5: Power BI Query Editor
11:24
Bài 6: Thao tác Edit Table cơ bản
13:20
Bài 7: Các chức năng xử lý dữ liệu Text
10:49
Bài 8: Các chức năng xử lý dữ liệu Number
09:22
Bài 9: Các chức năng xử lý dữ liệu Date
10:41
Bài 10: Thêm Index và Conditional Column
09:26
Bài 11: Grouping Data
07:16
Bài 12: Gộp và tách Queries (table)
12:46
Bài 13: Các chức năng khác và lưu ý khi xử lý Data
07:09
Bài 14: Bài tập Thực hành cuối chương
Bài 15: Chữa Bài tập Thực hành
20:58
Update: Get Data Excel và cách Refresh để Cập nhật dữ liệu
15:58
Update: Get Data từ các Website có Table
09:30
Update: Lỗi định dạng Date và cách khắc phục
10:14
3
4 bài học thử
- Bài 4: Các nguồn dữ liệu có thể kết nối
11:44 - Bài 5: Power BI Query Editor
11:24 - Bài 6: Thao tác Edit Table cơ bản
13:20 - Bài 7: Các chức năng xử lý dữ liệu Text
10:49 - Bài 8: Các chức năng xử lý dữ liệu Number
09:22 - Bài 9: Các chức năng xử lý dữ liệu Date
10:41 - Bài 10: Thêm Index và Conditional Column
09:26 - Bài 11: Grouping Data
07:16 - Bài 12: Gộp và tách Queries (table)
12:46 - Bài 13: Các chức năng khác và lưu ý khi xử lý Data
07:09 - Bài 14: Bài tập Thực hành cuối chương
- Bài 15: Chữa Bài tập Thực hành
20:58 - Update: Get Data Excel và cách Refresh để Cập nhật dữ liệu
15:58 - Update: Get Data từ các Website có Table
09:30 - Update: Lỗi định dạng Date và cách khắc phục
10:14
3
Chương 3: Tạo Table Relationship và Data Model trong Power BI
1 bài học thử
Bài 16: Data Model là gì ? Chuẩn hóa Database
10:54
Bài 17: Phân biệt Data Table và Lookup Table, Table Relationship và Merger Data
08:06
Bài 18: Cách tạo Relationship và Snowflake
15:39
Bài 19: Các thao tác biên tập và quản lý Relationship
11:59
Bài 20: Kết nối nhiều bảng trong Data Model
07:22
Bài 21: Sử dụng trường dữ liệu chung trong relationship
09:35
Bài 22: Một số lưu ý khi tạo Data Model
03:00
Bài 23: Bài tập Thực hành cuối chương
Bài 24: Chữa Bài tập Thực hành cuối chương
23:07
4
1 bài học thử
- Bài 16: Data Model là gì ? Chuẩn hóa Database
10:54 - Bài 17: Phân biệt Data Table và Lookup Table, Table Relationship và Merger Data
08:06 - Bài 18: Cách tạo Relationship và Snowflake
15:39 - Bài 19: Các thao tác biên tập và quản lý Relationship
11:59 - Bài 20: Kết nối nhiều bảng trong Data Model
07:22 - Bài 21: Sử dụng trường dữ liệu chung trong relationship
09:35 - Bài 22: Một số lưu ý khi tạo Data Model
03:00 - Bài 23: Bài tập Thực hành cuối chương
- Bài 24: Chữa Bài tập Thực hành cuối chương
23:07
4
Chương 4: Phân tích dữ liệu với DAX trong Power BI
1 bài học thử
Bài 25: DAX là gì ? Cách thêm DAX trong Power BI
17:00
Bài 26: Calculated column và Measure trong Power BI
15:27
Bài 27: Hiểu thêm về Filter Context
10:02
Bài 28: DAX Syntax & Operators. Các nhóm DAX phổ biến
09:18
Bài 29: Các hàm Date&Time
12:50
Bài 30: Các hàm Logic
11:38
Bài 31: Các hàm Text
06:07
Bài 32: Hàm Related và các hàm Math
21:35
Bài 33: Hàm Calculate và ứng dụng
12:38
Bài 34: Hàm All và Filter - Cách kết hợp hàm Calculate
10:35
Bài 35: Nhóm hàm X và hàm Time Intelligence
12:34
Bài 36: Bài tập cuối chương
Bài 37: Chữa Bài tập cuối chương
20:59
5
1 bài học thử
- Bài 25: DAX là gì ? Cách thêm DAX trong Power BI
17:00 - Bài 26: Calculated column và Measure trong Power BI
15:27 - Bài 27: Hiểu thêm về Filter Context
10:02 - Bài 28: DAX Syntax & Operators. Các nhóm DAX phổ biến
09:18 - Bài 29: Các hàm Date&Time
12:50 - Bài 30: Các hàm Logic
11:38 - Bài 31: Các hàm Text
06:07 - Bài 32: Hàm Related và các hàm Math
21:35 - Bài 33: Hàm Calculate và ứng dụng
12:38 - Bài 34: Hàm All và Filter - Cách kết hợp hàm Calculate
10:35 - Bài 35: Nhóm hàm X và hàm Time Intelligence
12:34 - Bài 36: Bài tập cuối chương
- Bài 37: Chữa Bài tập cuối chương
20:59
5
Chương 5: Trực quan hóa báo cáo trong Power BI
2 bài học thử
Bài 38: Report View. Các thêm đối tượng cho Repor
12:25
Bài 39: Chỉnh sửa Formatting cho các đối tượng trong Report
17:14
Bài 40: Các kiểu Lọc trong Report. Cách sử dụng Slicer
13:28
Bài 41: Thực hành - Sử dụng Kiểu Card Visual
11:31
Bài 42: Thực hành - Sử dụng Kiểu Map Visual
19:09
Bài 43: Thực hành - Sử dụng Kiểu Treemap Visual
07:51
Bài 44: Thực hành - Sử dụng Kiểu Gauge Visual
08:58
Bài 45: Thực hành - Sử dụng Kiểu Line, Column Visual
08:58
Bài 46: Bài tập cuối chương
Bài 47: Chữa bài tập cuối chương
15:49
Update: Cộng tác làm việc với Power BI Service
07:26
6
2 bài học thử
- Bài 38: Report View. Các thêm đối tượng cho Repor
12:25 - Bài 39: Chỉnh sửa Formatting cho các đối tượng trong Report
17:14 - Bài 40: Các kiểu Lọc trong Report. Cách sử dụng Slicer
13:28 - Bài 41: Thực hành - Sử dụng Kiểu Card Visual
11:31 - Bài 42: Thực hành - Sử dụng Kiểu Map Visual
19:09 - Bài 43: Thực hành - Sử dụng Kiểu Treemap Visual
07:51 - Bài 44: Thực hành - Sử dụng Kiểu Gauge Visual
08:58 - Bài 45: Thực hành - Sử dụng Kiểu Line, Column Visual
08:58 - Bài 46: Bài tập cuối chương
- Bài 47: Chữa bài tập cuối chương
15:49 - Update: Cộng tác làm việc với Power BI Service
07:26
6
Chương 6: Dự án cuối khóa
Bài 48: Tài nguyên thực hành
Bài 49: Xử lý Data
Bài 50: Tạo Data Model
Bài 51: Sử dụng DAX
Bài 52: Tạo Báo cáo
Bài 53: Một số Template Power BI tham khảo
PBI Ebook - Data Analysis with Microsoft Power Bi
7
- Bài 48: Tài nguyên thực hành
- Bài 49: Xử lý Data
- Bài 50: Tạo Data Model
- Bài 51: Sử dụng DAX
- Bài 52: Tạo Báo cáo
- Bài 53: Một số Template Power BI tham khảo
- PBI Ebook - Data Analysis with Microsoft Power Bi
7
UPDATE
Fix lỗi Date thường gặp trong Power BI
10:14
TAG: Khóa học Power BI, Khóa học Power BI free, Khóa học Power BI từ cơ bản đến chuyên sâuKhóa học Power BI Cole, Khóa học Power Query, Học Power BI Cole, Học Power BI miễn phíKhóa học Power Pivot
- Fix lỗi Date thường gặp trong Power BI
10:14
TAG: Khóa học Power BI, Khóa học Power BI free, Khóa học Power BI từ cơ bản đến chuyên sâu
Khóa học Power BI Cole, Khóa học Power Query, Học Power BI Cole, Học Power BI miễn phí
Khóa học Power Pivot