Machine Learning with Python Của Csc Edu
Mã sản phẩm:
2042682732800343784
Machine Learning with Python Của Csc Edu Máy học với Python Là khóa học thứ sáu trong combo 10 khóa học Data Science and Machine Learning củ...
Thông tin chi tiết
Machine Learning with Python Của Csc Edu Máy học với Python Là khóa học thứ sáu trong combo 10 khóa học Data Science and Machine Learning của trường đại học khoa học tự nhiên dạy về Khóa học Deep Learning
Chia Sẻ Khóa Học Machine Learning with Python Của Csc Edu Máy học với Python
Chia Sẻ Khóa Học Machine Learning with Python Của Csc Edu Máy học với Python
Khóa Học giúp bạn Thực hành project cụ thể Logistic Regression, Linear Regression, Naïve Bayes, K-Nearest Neighbors (KNN), Decision Tree, Random Forest, Support Vector Machine (SVM), Boosting và AdaBoost với PythonNền tảng vững chắc về Machine Learning , K-Means clustering, Hierarchical Clustering, Apriori, Equivalence Class Clustering and bottom up Lattice Traversal (ECLAT), Expectation–maximization (EM),
Khóa Học giúp bạn
Thực hành project cụ thể Logistic Regression, Linear Regression, Naïve Bayes, K-Nearest Neighbors (KNN), Decision Tree, Random Forest, Support Vector Machine (SVM), Boosting và AdaBoost với Python
Nền tảng vững chắc về Machine Learning , K-Means clustering, Hierarchical Clustering, Apriori, Equivalence Class Clustering and bottom up Lattice Traversal (ECLAT), Expectation–maximization (EM),
Nội dung khóa họcTổng quan Machine LearningLogistic RegressionLinear RegressionNaïve BayesDecision TreeRandom ForestSupport Vector Machine (SVM)Boosting, AdaBoostMột số kỹ thuật bổ sungData Science Process (Quy trình Data Science)K-MeansHierarchical clusteringAprioriECLAT (Equivalence Class Clustering and bottom up Lattice Traversal)Gaussian Mixture Model (GMM) và Expectation–maximization (EM)Dimensionality Reduction, Principal Component Analysis (PCA)
Nội dung khóa học
Tổng quan Machine Learning
Logistic Regression
Linear Regression
Naïve Bayes
Decision Tree
Random Forest
Support Vector Machine (SVM)
Boosting, AdaBoost
Một số kỹ thuật bổ sung
Data Science Process (Quy trình Data Science)
K-Means
Hierarchical clustering
Apriori
ECLAT (Equivalence Class Clustering and bottom up Lattice Traversal)
Gaussian Mixture Model (GMM) và Expectation–maximization (EM)
Dimensionality Reduction, Principal Component Analysis (PCA)